Does Chatgpt argue through structure or stance? A metadiscourse analysis of English argumentative essays across topics

Bu çalışma, ChatGPT tarafından üretilen İngilizce tartışmacı denemelerde bilgi odaklı etkileşimli ve alıcı odaklı etkileşimli üstsöylem belirleyicilerinin, farklı sosyal bilimler konuları bağlamındaki kullanımını incelemektedir. Hyland’ın (2005) Kişilerarası Üstsöylem Modeli temel alınarak, her biri beş denemeden oluşan on beş farklı konuya ait toplam yetmiş beş tartışmacı denemeden oluşan bir derlem, nitel ve nicel yöntemler kullanılarak çözümlenmiştir. Log-olabilirlik çözümlemesi, özellikle kaçınmaların öne çıktığı alıcı odaklı etkileşimli üstsöylem belirleyicilerine yönelik belirgin bir tercihi ortaya koyarken, bağlayıcıların ise derlemin genelinde en sık kullanılan bilgi odaklı etkileşimli araçlar olduğunu göstermektedir. Bu örüntüler, ChatGPT tarafından üretilen denemelerin açık yapısal yönlendirmeden ziyade duruş kurma ve okurla etkileşimi ön plana çıkardığını göstermektedir. Konu düzeyinde bakıldığında, spor, toplumsal cinsiyet çalışmaları, psikoloji ve ekonomi alanlarındaki denemelerde alıcı odaklı etkileşimli belirleyicilerin özellikle baskın olduğu; buna karşılık beslenme ve gıda ile tarih gibi konularda bilgi odaklı etkileşimli kaynakların daha yoğun biçimde kullanıldığı görülmektedir. Genel olarak bu bulgular, yapay zekâ tarafından üretilen yazının hem güçlü hem de sınırlı yönlerini ortaya koyarak yapay zekâ söylemine ilişkin anlayışımızı genişletmektedir.

Anahtar sözcükler: Bilgi odaklı etkileşimli belirleyiciler, Alıcı odaklı etkileşimsel belirleyiciler, Üstsöylem, Konu, ChatGPT tarafından üretilen tartışmacı denemeler