Does Chatgpt argue through structure or stance? A metadiscourse analysis of English argumentative essays across topics

Diese Studie untersucht die Verwendung von interaktiven und interaktionalen Metadiskursmarkern in englischen argumentativen Essays, die von ChatGPT zu einer Reihe von sozialwissenschaftlichen Themen generiert wurden. Basierend auf Hylands (2005) interpersonellem Modell des Metadiskurses wurde ein Korpus von fünfundsiebzig argumentativen Essays, das fünfzehn Themen mit jeweils fünf Essays umfasst, sowohl mit qualitativen als auch quantitativen Methoden analysiert. Die Log-Likelihood-Analyse zeigt eine deutliche Präferenz für interaktionale Marker, insbesondere Heckenausdrücke (hedges), während Transitionen (Übergänge) als die häufigsten interaktiven Mittel im gesamten Korpus hervortreten. Diese Muster deuten darauf hin, dass von ChatGPT generierte Essays die Positionierung (stance-taking) und die Einbindung der Leserschaft (reader engagement) gegenüber einer expliziten strukturellen Führung in den Vordergrund stellen. Auf thematischer Ebene sind interaktionale Marker in Essays über Sport, Gender Studies, Psychologie und Wirtschaft besonders prominent, während sich Themen wie Lebensmittel und Ernährung sowie Geschichte stärker auf interaktive Ressourcen stützen. Insgesamt erweitern diese Ergebnisse das Verständnis des KI-Diskurses, indem sie sowohl die Stärken als auch die Grenzen des KI-generierten Schreibens aufzeigen.

Schlüsselwörter: interaktive Marker; interaktionale Marker; Metadiskurs; Thema; von ChatGPT produzierte argumentative Essays.