A meta-analysis of vowel formants in Turkish: Methodological differences and their impacts

Autor/innen

Ali Çağan Kaya
Hacettepe University
https://orcid.org/0009-0007-9386-9766
Emre Yağlı
Hacettepe Üniversitesi
https://orcid.org/0000-0002-1044-9018

Über dieses Buch

Zusammenfassung Obwohl Forschungen, die sich auf Vokalformanten im Türkischen konzentrieren, quantitativ einen reichen Fundus bilden, fehlt es diesen Studien an einer deutlichen methodischen Einheitlichkeit. Diese Studie präsentiert eine Metaanalyse, die die methodischen Unterschiede in Untersuchungen zu Vokalformanten des Standardtürkischen und die Auswirkungen dieser Unterschiede auf die Formantwerte untersucht. Im Rahmen der Studie wurden 16 Untersuchungen zum Standardtürkischen gesichtet und deren methodische Kriterien in einer Datentabelle kodiert, um die Datengrundlage der Studie zu bilden. Bei der Datenanalyse wurden mithilfe der Programmiersprache R für jeden Vokal separate gemischte Modelle (mixed-effects models) erstellt. Die Analyseergebnisse zeigten, dass die zufälligen Effekte in den Modellen (Studie und Studie-Vokal-Interaktion) im Vergleich zu den festen Effekten (Geschlecht, Materialtyp, Anzahl der Sprecher, Aufnahmeumgebung, Aufnahmegerät, Abtastrate, Normalisierungsmethode) statistisch aussagekräftiger bei der Erklärung der Variabilität waren. Dieser Befund verdeutlicht, dass die Variabilität der Formantwerte größtenteils auf implizite methodische Entscheidungen zurückzuführen ist, die in den Studien nicht klar berichtet oder standardisiert wurden. Die Studie betont die Notwendigkeit von methodischer Transparenz, offenem Datenaustausch und standardisierten Messprotokollen für die Zuverlässigkeit und Vergleichbarkeit phonetischer Beschreibungen im Türkischen.

Schlüsselwörter: Vokalformanten; phonetische Beschreibung; Metaanalyse; Methodologie

Autor/innen-Biografien

Ali Çağan Kaya, Hacettepe University

Ali Çağan Kaya is a high-honors undergraduate researcher in the Department of English Linguistics at Hacettepe University. His primary research interests encompass experimental phonetics (acoustic phonetics), psycholinguistics, and computational tool development. His research focuses specifically on Turkish vowel formants, employing experimental methods such as eye-tracking and pupillometry. He served as a research intern at the Ankara University Brain Research Center (AU-BRC), where he acquired proficiency in complex data modeling utilizing computational tools and environments like Praat, R (LMM, GAMM), and Python. He is currently executing a project titled "The Vowel Frequencies of Standard Turkish," funded by the TÜBİTAK 2209-A program. To provide methodological contributions to the literature, he has developed open-source software, including "VowSpace" (a vowel formant analysis and normalization tool) and the AI-powered "Praanscribe" (a semi-automatic segmentation tool for Praat). Furthermore, he is the co-author of a meta-analytical chapter on Turkish vowel formants in the volume Contemporary Studies in Linguistics I. Alongside his experimental research, he also serves as the President of the Hacettepe University Linguistics Community.

Emre Yağlı, Hacettepe Üniversitesi

Assoc. Prof. Dr. Emre Yağlı is a faculty member in the Department of English Linguistics at Hacettepe University. He received his B.A. (2009), M.A. (2012), and Ph.D. (2018) degrees from Hacettepe University.His doctoral research focused on sociophonetic variables and listener perceptions in Turkish. His research interests include sociolinguistics, the interface between phonetics/phonology and sociolinguistics, language ideologies, and discourse analysis. He has published widely in national and international peer-reviewed journals and has contributed book chapters on language variation and social meaning.

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Veröffentlicht

Dezember 31, 2025

Zitationsvorschlag

Kaya, A. Çağan, & Yağlı, E. (2025). A meta-analysis of vowel formants in Turkish: Methodological differences and their impacts. In O. Çınar, F. Başbuğ, & H. Aydemir (Eds.), & (Ed.), Çağdaş Dilbilim Yazıları I (Vol. I, pp. 170-192). Artsurem Publishing. https://doi.org/10.7816/imuling-15-2025-01X008